Содержимое

Ввeдение

Успешное управление государством, ведомством, предприятием возможно лишь при наличии исчерпывающей, актуальной статистической информации о состоянии объекта или объектов управления. Возможность выполнения плановых показателей таможенными органами, выбор механизмов обеспечения выполнения этих плановых показателей также определяются достоверностью статистических данных и развитостью методов анализа таможенной статистики. При этом сбор статистики осуществляется во всех без исключения подразделениях таможенных органов, по всем направлениям их деятельности. В этой связи должностное лицо таможенных органов должно обладать знаниями, навыками и компетенциями в области методов статистической обработки данных.

Методы таможенной статистики, рассмотренные в данном пособии, позволяют решать целый комплекс задач: определять эффективность системы управления рисками, выявлять латентные связи между данными, оперативно выбирать соответствующие меры по минимизации таможенных рисков и т.д.

1. Сезонность в рядах динaмики таможенной статистики

Если в анализируемой временной последовательности внешнеторговых товаропотоков наблюдаются устойчивые отклонения от тенденции (как в большую, так и в меньшую сторону), то можно предположить наличие в ряду динамики некоторых (одного или нескольких) колебательных процессов. Это особенно заметно, когда изучаемые явления имеют сезонный характер, – возрастание или убывание уровней повторяется регулярно с интервалом в один год (например, производство молока и мяса по месяцам года, потребление топлива и электроэнергии для бытовых нужд, сезонная продажа товаров и т. д.). Уровень сезонности оценивается с помощью:
1) индексов сезонности;
2) гармонического анализа.
Индексы сезонности показывают, во сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени t больше среднего уровня либо уровня, вычисляемого по уравнению тенденции f(t). При анализе сезонности уровни временного ряда показывают развитие явления по месяцам (кварталам) одного или нескольких лет. Для каждого месяца (квартала) получают обобщенный индекс сезонности как среднюю арифметическую из одноименных индексов каждого года. Индексы сезонности – это, по существу, относительные величины координации, когда за базу сравнения принят либо средний уровень ряда, либо уровень тенденции. Способы определения индексов сезонности зависят от наличия или отсутствия основной тенденции. При анализе сезонности уровни временного ряда показывают развитие процесса по месяцам или кварталам как минимум в течение трех лет.
Одной из важнейших задач статистики является изучение явления в непрерывном его развитии. С целью изучения изменений явления во времени строиться ряд динамики.
Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени. Он содержит 2 элемента: показатель времени и уровень ряда (y) .
Ряды бывают моментальные и интервальные. В моментальных рядах уровень ряда характеризует изучаемое явление на определенный момент, в интервальных – состояние явления за период.
При построении и анализе рядов динамики необходимо соблюдать: уровни ряда должны охватывать одну и ту же территорию, должны иметь одинаковые единицы измерения, единую методологию расчета, сопоставимость по времени.
Факторы действующие на ряд динамики:
1. Постоянно действующие – формируют основную тенденцию или тренд.
2. Периодически действующие – формируют сезонные колебания.
3. Эпизодически действующие – складывается случайная компонента.
Выявление сезонных колебаний складывающихся под воздействием периодически действующих факторов. Статистика выявляет их с помощью индексов сезонности, совокупность которых представляет сезонную волну.
Для выявления сезонных колебаний берут данные за несколько лет и изучают их по кварталам либо месяцам. За несколько лет данные берутся для того, чтобы случайные колебания одного года не сильно влияли на результаты исследований.
Если исходный ряд динамики имеет определенную тенденцию в развитии, то исходные данные вначале обрабатывают с целью выявления основной тенденции развития, а далее ведут расчет индексов сезонности. Индексы сезонности могут быть рассчитаны и без предварительного выравнивания методом простой средней.
Сущность этого метода изучения и измерения сезонных колебаний заключается в определении индекса сезонности (сезонной волны) с помощью средней арифметической. Индексами сезонности являются процентные отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим (расчетным) уровням, выступающим в качестве базы сравнения.

Например, изучая поквартальные показатели, исчисляются отношения средних квартальных к общей средней за весь рассматриваемый период.
Таблица 1 Динамика оборота внешней торговли между странами (млрд. руб.)

2011 2012 2013 2014 2015
I квартал 82,6 83,5 80,5 82,2 88,1
II квартал 100,9 100,6 101,2 103,0 109,9
III квартал 115,8 112,7 113,5 117,6
IV квартал 91,7 89,5 90,6 94,0

В таблице 1 приведены данные оборота внешней торговли между странами за 2011-2015гг. вычислим сезонную волну методом простой средней. Определим поквартальные средние уровни внешней торговли между странами как простые средние арифметические за каждый квартал на протяжении всего изучаемого периода.
Для первого квартала средняя будет равна:
=(82,6+83,5+80,5+82,2+88,1):5 =83,38 (млрд. руб.)
Для второго квартала средняя будет равна:
=(100,9+100,6+101,2+103,0+109,9):5=103,12 (млрд. руб.)
Для третьего квартала средняя будет равна:
=(115,8+112,7+113,5+117,6):4=114,9 (млрд. руб.)
Для четвертого квартала средняя будет равна:
=(91,7+89,5+90,6+94,0):4=91,45 (млрд. руб.)
Далее определим средний квартальный объем внешней торговли между странами за весь период в целом, как отношение общей суммы товарооборота к числу периодов: общ.=1757,9:18=97,66
Сезонная волна определяется процентным отношением уровней поквартальных средних к средней квартальной.
Для первого квартала: (83,38:97,66)×100=85,38
Для второго квартала: (103,12:97,66) )×100=105,59
Для третьего квартала: (114,9:97,66) )×100=117,65
Для четвертого квартала: (91,45:97,66) )×100= 93,64
Таблица 2 Анализ методом простой средней сезонности оборота внешней торговли между странами (млрд. руб.)

годы кварталы итого за год среднеквартальные уровни
I II III IV
А 1 2 3 4 5 6
2011 82,6 100,9 115,8 91,7 391 97,75
2012 83,5 100,6 112,7 89,5 386,3 96,58
2013 80,5 101,2 113,5 90,6 385,8 96,45
2014 82,2 103,0 117,6 94,0 396,8 99,2
2015 88,1 109,9 198,0 99,0
итого за период 416,9 515,6 459,6 365,8 1757,9 488,98
средние уровни 83,38 103,12 114,9 91,45 392,85 98,21
сезонная волна 85,38 105,59 117,65 93,64 402,26 100

Средний индекс должен быть 100%, а сумма индексов 400, в данном случае небольшая погрешность, вследствие округлений.

Из таблицы видно, что в I квартале оборот  торговли между наименьший, в средним за период на 14,62% меньше среднеквартального , а в III квартале 17,65% больше.

Для построим график волны:

Благодаря методу простой средней можно уменьшить случайные колебания показателей ряда динамики. Правильность полученной сезонной волны зависит от числа уровней ряда и от характера их изменения: чем больше уровней ряда, чем больше число лет исследования, тем более точные будут результаты. Однако, этот метод, хотя и является достаточно простым в использовании, применяется редко, т.к. не исключает влияние общей тенденции, а уровень явлений почти всегда изменяется на протяжении изучаемого периода.
Метод относительных чисел можно применять для рядов динамики, развитие общей тенденции которых происходит равномерно.
Цепные отношения вычисляются как процентные отношения данных за каждый квартал к данным предшествующего квартала. Из относительных чисел вычисляется простая средняя величина для каждого квартала за период изучения.

2. Абсолютные показатели внешней торговли

Сводки статистических данных получают обобщающие статистические показатели, в которых отражаются результаты познания количественной стороны массовых общественных явлений. Исходной, первичной формой выражения статистических показателей, отражающих уровень развития явления, служат абсолютные величины.
Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Они характеризуют экономическую мощь страны и социальную жизнь населения (ВВП, ВНП, ВНД, реальные располагаемые денежные доходы населения, объемы промышленного и сельскохозяйственного производства, объем выпуска важнейших видов продукции).
Различают два вида абсолютных величин: индивидуальные и суммарные.
Индивидуальными называют вида абсолютные величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности (например, размер заработной платы отдельного работника, вклада гражданина в определенном банке и т.д.). Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах.
В отличие от индивидуальных суммарные абсолютные величины характеризуют итоговую величину признака по определенной совокупности объектов, охваченным статистическим наблюдением. Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности (численность совокупности) или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объем варьирующего признака).
Абсолютные статистические величины представляют собой именованные числа, т.е. имеют какую-либо единицу измерения.
В зависимости от сущности исследуемого социально-экономического явления абсолютные статистические величины выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения. Абсолютные статистические величины могут быть как положительными (доходы), так и отрицательными (убытки, потери).
 Натуральные единицы измерения в свою очередь могут быть:
*Простыми тонны, штуки, метры, литры;
*Сложными – являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодо-рожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии в килловат-часах, затраты труда – в человеко-часах, человеко-днях). В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения (например, разные виды топлива пересчитываются в условное топливо, тракторный парк – в эталонные тракторы).
 Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема разнородной продукции в стоимостной (денежной) форме рублях. В стоимостных единицах выражают валовой выпуск продукции, доходы населения и др.
При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменение цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением «неизменных» или «сопоставимых» цен одного и того же периода.
В трудовых единицы измерения (человеко-днях, человеко часах) учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций технологического цикла.
Значение абсолютных показателей заключается в следующем:
1. С них начинает формироваться статистическая информация;
2. ими измеряются все стороны общественной жизни;
3. они обеспечивают увязку показателей (например, прибыль равно доходы минус расходы, т.е. увязывает доходы с расходами, спрос покупателей с производством товаров, товарные ресурсы с их использованием и др.);
4. они применяются в анализе и прогнозировании хозяйственной деятельности.
Проведем расчет динамики экспорта и импорта РФ за 2009-2015гг
Таблица 3 – Экспорт и импорт РФ за 2009-2015гг, млрд. долл. США

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Внешнеторговый оборот 467,8 577,9 763,5 495,2 649,2 845,8 837,2
Экспорт 303,6 354,4 471,6 303,4 400,4 522,0 524,7
Импорт 164,3 223,5 291,9 191,8 248,7 323,8 312,6

 

Рассчитаем абсолютные и относительные показатели динамики экспорта, результаты расчета представим в вспомогательной таблице:

Таблица 4 – Вспомогательная таблица

Период Экспорт, млн.долл. США. Абсолютный прирост, млн.долл. США. Темп роста, % Темп прироста, % Абсолютное значение 1% прироста
ц. б. ц. б. ц. б.
год
2009г 303,6
2010г 354,4 50,8 50,8 116,7 116,7 16,7 16,7 3,04
2011г 471,6 117,2 168 133,1 155,3 33,1 55,3 3,54
2012г 303,4 -168,2 -0,2 64,3 99,9 -35,7 -0,1 4,72
2013г 400,4 97 96,8 132,0 131,9 32,0 31,9 3,03
2014г 522 121,6 218,4 130,4 171,9 30,4 71,9 4,00
2015г 524,7 2,7 221,1 100,5 172,8 0,5 72,8 5,22
сумма 2880,1 221,1 677,0 77,0

1. Рассчитаем средние показатели ряда динамики:
Рассчитаем средний уровень динамического ряда:

 

Средний абсолютный прирост (убывание) экспорта:  
Средний темп роста:Средний темп прироста = 120-100 = 20%
Вывод: абсолютный прирост экспорта в среднем составляет 31,6 млн.долл. США при среднем темпе прироста за период с 2009 г. по 2015 г. 20%.
Рассчитаем абсолютные и относительные показатели динамики импорта, результаты расчета представим в вспомогательной таблице:
Таблица 5 – Вспомогательная таблица

Период Экспорт, млн.долл. США. Абсолютный прирост, млн.долл. США. Темп роста, % Темп прироста, % Абсолютное значение 1% прироста
ц. б. ц. б. ц. б.
год
2009г 164,3
2010г 223,5 59,2 59,2 136,0 136,0 36,0 36,0 1,64
2011г 291,9 68,4 127,6 130,6 177,7 30,6 77,7 2,24
2012г 191,8 -100,1 27,5 65,7 116,7 -34,3 16,7 2,92
2013г 248,7 56,9 84,4 129,7 151,4 29,7 51,4 1,92
2014г 323,8 75,1 159,5 130,2 197,1 30,2 97,1 2,49
2015г 312,6 -11,2 148,3 96,5 190,3 -3,5 90,3 3,24
сумма 1756,6 148,3 688,7 88,7
  1. Рассчитаем средние показатели ряда динамики:

Рассчитаем средний уровень динамического ряда:

Средний абсолютный прирост (убывание) импорта: млн.долл. США.

Средний темп роста:

Средний темп прироста = 123,9-100 = 23,9%

Вывод: абсолютный прирост импорта в среднем составляет 21,20 млн.долл. США при среднем темпе прироста за период с 2009 г. по 2015 г. – 23,9%.

Проанализируем товарную структуру экспорта и импорта России за 2009-2015гг

Таблица 6 — Товарная структура экспорта Российской Федерации (в фактически действовавших ценах) млрд. долл. США[4]

2009 Уд. вес 2010 Уд. вес 2011 Уд. вес 2012 Уд. вес 2013 Уд. вес 2014 Уд. вес 2015 Уд. вес
Экспорт всего 303,6 100,0 354,4 100,0 471,6 100 303,4 100,0 400,4 100,0 522 100,0 524,7 100,0
 в том числе:
продовольственные товары и сельско-
хозяйственное сырье (кроме текстильного)
4,5 1,5 9,1 2,6 9,3 2,0 10 3,3 8,8 2,2 12 2,3 7,9 1,5
минеральные
продукты
218,5 72,0 230,8 65,1 330,1 70,0 205,2 67,6 275,4 68,8 368 70,5 429,7 81,9
продукция химической промышленности, каучук 14,4 4,7 20,8 5,9 30,2 6,4 18,7 6,2 24,5 6,1 31 5,9 12,3 2,3
кожевенное сырье,
пушнина и изделия
из них
0,3 0,1 0,3 0,1 0,4 0,1 0,2 0,1 0,3 0,1 0,4 0,1 0,4 0,1
древесина и целлюлозно-
бумажные изделия
8,3 2,7 12,3 3,5 11,6 2,5 8,4 2,8 9,6 2,4 10,7 2,0 3,1 0,6
текстиль, текстильные
изделия и обувь
1 0,3 1 0,3 0,9 0,2 0,7 0,2 0,8 0,2 0,8 0,2 0,8 0,2
металлы, драгоценные
камни и изделия
из них
40,6 13,4 56 15,8 61,8 13,1 38,5 12,7 50,3 12,6 57,4 11,0 55 10,5
машины, оборудование
и транспортные средства
13,5 4,4 19,7 5,6 22,8 4,8 17,9 5,9 21,4 5,3 23,2 4,4 12,6 2,4
прочие 2,5 0,8 4,4 1,2 4,5 1,0 3,8 1,3 9,3 2,3 18,5 3,5 2,9 0,6

 

Как  видно из проведенного анализа в 2009 году  наибольший объем в структуре экспорта занимали минеральные продукты  72,0% или 218,5 млн.долл. США, а наименьшую долю кожевенное сырье,
пушнина и изделия из них, всего 0,1%, к 2015 году ситуация изменилась, но незначительно. Также лидирующую позицию занимают минеральные продукты  81,9%, поле них идут  металлы и драгоценные камни, наименьшая доля в 2015 году принадлежит  текстилю.

Таблица 7 — Товарная структура импорта Российской Федерации (в фактически действовавших ценах) млрд. долл. США[5]

2009 % 2010 % 2011 % 2012 % 2013 % 2014 % 2015 %
Импорт всего 164,3 100,0 223,5 100,0 291,9 100,0 191,8 100,0 248,7 100,0 323,8 100,0 312,6 100,0
 в том числе:
продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье (кроме текстильного) 15 9,1 27,6 12,3 35,2 12,1 30 15,6 36,4 14,6 42,5 13,1 38,6 12,3
минеральные продукты 3 1,8 4,7 2,1 8,3 2,8 4,1 2,1 5,2 2,1 6,3 1,9 5,9 1,9
продукция химической
промышленности, каучук
23,7 14,4 27,5 12,3 35,2 12,1 27,9 14,5 37 14,9 45,4 14,0 15,3 4,9
кожевенное сырье, пушнина и изделия из них 0,3 0,2 0,7 0,3 1 0,3 0,8 0,4 1,2 0,5 1,5 0,5 2,1 0,7
древесина и целлюлозно

-бумажные изделия

3,3 2,0 5,3 2,4 6,5 2,2 5,1 2,7 5,9 2,4 6,7 2,1 6,4 2,0
текстиль, текстильные
изделия и обувь
3,6 2,2 8,6 3,8 11,7 4,0 9,5 5,0 14,1 5,7 16,6 5,1 17,2 5,5
металлы, драгоценные
камни и изделия из них
17,7 10,8 16,4 7,3 19,3 6,6 11,3 5,9 16,9 6,8 21,8 6,7 22 7,0
машины, оборудование
и транспортные средства
96,7 58,9 125,5 56,2 165,6 56,7 97,1 50,6 121,7 48,9 164,4 50,8 188,9 60,4
прочие 1 0,6 7,2 3,2 9,1 3,1 6 3,1 10,3 4,1 18,6 5,7 16,2 5,2

По данным таможенной статистики, в 2015 году импорт товаров в стоимостном выражении составил 312,6 млн. долларов США. Наибольшая доля импорта приходится в 2015 году на машины, оборудование и транспортные средства  60,4%,  при этом в 2009 году они занимали чуть меньше – 58,9%. На втором месте стоит импорт  продовольственных и сельскохозяйственных товаров, 12,% в 2015 году

3. ФТС Приказ от 10 августа 2010 г. № 1495 «Об утверждении порядка ведения специальной таможенной статистики» (в рeд. Приказа ФТС РФ от 30.09.2011 №1989)

В целях ведения специальной таможенной статистики в соответствии со статьей 48 Таможенного кодекса Таможенного союза (Федеральный закон от 2 июня 2010г. № 114-ФЗ «О ратификации Договора о Таможенном кодексе Таможенного союза» во исполнение пункта 21 Плана работы ФТС России по подготовке нормативных правовых актов ФТС России для обеспечения реализации Федерального закона «О таможенном регулировании в Российской Федерации», утвержденного Приказом ФТС России от 15 июля 2010 г. № 1337 утвержден Порядок ведения специальной таможенной статистики.
Специальная таможенная статистика представляет собой совокупность систематизированных сведений по различным направлениям деятельности таможенных органов Российской Федерации (далее таможенные органы), предназначенных для оптимизации их деятельности, не связанных с ведением таможенной статистики внешней торговли Российской Федерации, а также взаимной торговли Российской Федерации и других государств членов Таможенного союза.
Предметом специальной таможенной статистики является наблюдение и изучение деятельности таможенных органов, а также выражение этой деятельности в фактических данных в виде статистического или бухгалтерского учета.
Основой для ведения специальной таможенной статистики являются таможенное законодательство Таможенного союза и законодательство Российской Федерации о таможенном деле, нормативные и иные правовые акты ФТС России и других федеральных органов исполнительной власти, устанавливающие формы статистической отчетности по различным направлениям деятельности таможенных органов (далее формы).
Правовой основой ведения специальной таможенной статистики являются Таможенный кодекс Таможенного союза (статья 48), правовые акты ФТС России и других федеральных органов исполнительной власти, устанавливающие формы статистической отчетности по различным направлениям деятельности таможенных органов.
Порядок ведения специальной таможенной статистики регулирует вопросы сбора, формирования и представления данных специальной таможенной статистики структурными подразделениями ФТС России и таможенными органами для осуществления следующих мероприятий:
анализа сведений специальной таможенной статистики для организации надлежащего управления деятельностью таможенных органов, определения стратегии их деятельности;
определения направления дальнейшего совершенствования и выявления примеров успешной деятельности отдельных таможенных органов, требующих распространения на практику работы всей таможенной службы.
Данные специальной таможенной статистики используются таможенными органами исключительно для таможенных целей.
Под таможенными целями понимаются:
усиление таможенного контроля, сопряженное с упрощением совершения таможенных операций;
повышение эффективности оперативно-розыскной деятельности;
усиление борьбы с преступлениями и административными правонарушениями в таможенной сфере;
оптимизация структуры таможенных органов;
корректировка программ профессиональной подготовки должностных лиц и другие цели.
На федеральном уровне сбор и формирование данных специальной таможенной статистики осуществляют структурные подразделения ФТС России, разрабатывающие формы в соответствии с правовыми актами ФТС России и других федеральных органов исполнительной власти.
В региональных таможенных управлениях и таможнях, непосредственно подчиненных ФТС России, сбор и формирование данных специальной таможенной статистики осуществляют подразделения, подчиняющиеся структурным подразделениям ФТС России, ответственным за разработку форм.
К направлениям деятельности таможенных органов отнесены следующие объекты наблюдения: взимание таможенных платежей; контроль таможенной стоимости; валютный контроль; система управления рисками; таможенные процедуры; оперативно-розыскная деятельность; борьба с преступлениями и административными правонарушениями в таможенной сфере; профессиональная подготовка должностных лиц; технические средства таможенного контроля; другие направления деятельности.
Таможенные органы представляют данные специальной таможенной статистики в структурные подразделения ФТС России в сроки, утвержденные правовым актом, устанавливающим формы. Указанные сведения направляются как с использованием факсимильной, почтовой связи, так и электронным способом с использованием информационных систем, информационных технологий, средств их обеспечения и программных технических средств защиты информации.
Структурные подразделения ФТС России формируют сводные данные специальной таможенной статистики и представляют их руководству ФТС России, другим структурным подразделениям ФТС России, а также иным федеральным органам исполнительной власти в целях исполнения единовременных (разовых) запросов либо в порядке, установленном законодательством Российской Федерации.

Заключение

В рядах динамики, уровни которых являются месячными или квартальными показателями, наряду со случайными колебаниями часто наблюдаются сезонные колебания, под которыми понимаются периодически повторяющиеся из года в год повышение и снижение уровней в отдельные месяцы или кварталы.

Сезонным колебаниям подвержены внутригодовые уровни многих показателей. Например, расход электроэнергии в летние месяцы значительно меньше, чем в зимние; или рыночные цены на овощи в отдельные месяцы далеко не одинаковы.

При графическом изображении таких рядов сезонные колебания проявляются в повышении и снижении уровней в определенные месяцы (кварталы).

Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Они характеризуют экономическую мощь страны и социальную жизнь населения (ВВП, ВНП, ВНД, реальные располагаемые денежные доходы населения, объемы промышленного и сельскохозяйственного производства, объем выпуска важнейших видов продукции).

Различают два вида абсолютных величин: индивидуальные и суммарные.

Абсолютные статистические величины представляют собой именованные числа, т.е. имеют какую-либо единицу измерения.

Список использованных источников

  1. Таможенный кодекс Таможенного союза (приложение к Договору о Таможенном кодексе таможенного союза, принятому Решением Межгосударственного Совета ЕврАзЭС на уровне глав государств от 27.11.2009 № 17)
  2. Афонин П.Н. Таможенная статистика: учебное пособие. СПб.: ИЦ Интермедия, 2012.
  3. Киреев А. Международная экономика. В 2 ч. М.: Международные отношения. Часть 2, 2014.
  4. Курс социально-экономической статистики: учебник / под ред. М.Г.Назарова. – 6-е изд., испр. и доп. – М.: Омега-Л, 2013.
  5. Методы анализа внешней торговли: Учебно-методическое пособие – М.: РИОРТА, 2015.
  6. Михайлова Т.М. Таможенная статистика. Учебно-методический комплекс для студентов всех форм обучения специальностям 080115 и 080502. СПб.: РИО СПб филиала РТА, 2013. – 55 с.
  7. Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М,2014. – 495 с. – (Б-ка словарей «ИНФРА-М»)

 

Доступа нет, контент закрыт

Доступа нет, контент закрыт

Доступа нет, контент закрыт

Был ли этот материал полезен для Вас?

Комментирование закрыто.