Кейс 1. Управление качеством городской среды

Перед руководством московского региона стоит задача улучшения качества атмосферного воздуха. Известно, что более 80% общего объема загрязнений приходится на автомобильный транспорт. В настоящее время в регионе зарегистрировано около 5 млн. легковых автомобилей в пользовании у населения, средний пробег автомобиля составляет по данным АВТОСТАТ 17 тыс. км в год, средние удельные выбросы парниковых газов составляют 0,273 кг СО2-экв. на 1 км.

Задание 1. Спрогнозируйте объем выбросов парниковых газов на ближайшие 5 лет в предположении, что количество автомобилей будет увеличиваться с каждым годом на 5%, а рост экологичности автомобиля и качества топлива позволит сокращать средние удельные выбросы на 3% в год. Используйте для моделирования опцию «Таблица данных». Результаты моделирования по годам представьте для наглядности в виде графика.

Вводим исходные данные задачи. Ячейки А1:С3.

Создаем заготовку для расчетов загрязнения воздуха по данным задачи.

Ячейка В5 – формула =B1*B2*B3.

В ячейка В6:В10 вычисляем загрязненность за каждый год в течении 5 лет.

В ячейках С5:G5 количество автомобилей за 5 лет.

Выделяем диапазон ячеек В5:G10.

Выбираем вкладку данные – работа с данными – анализ что если – таблица данных.

Выполняем соответствующую настройку в окне Таблица данных.

Нажимаем Ctrl+Shift+Enter.

Строим диаграмму по полученным значениям.

Задание 2. Выберите один из вариантов управленческих воздействий (ожидаемые эффекты которых представлены в таблице ниже), который приведет к наиболее существенному улучшению качества атмосферного воздуха через 3 года. Используйте для моделирования опцию «Диспетчер сценариев».

  Меры Ожидаемый эффект чрез 3 года
Вариант 1 Стимулирование населения к использованию общественного транспорта Увеличение количества автомобилей на 10%, снижение среднего пробега на 30%, повышение качества топлива (снижение удельных выбросов) на 7%.

Создаем таблицы с исходными данными.

Выбираем вкладку данные – работа с данными – анализ что если – диспетчер сценариев.

Выполняем настройку для сценария 1.

Подобные настройки выполним для сценария 2 и сценария 3.

Нажимаем кнопку Отчет. И выполняем настройки.

Результат выполнения

Пассивный эксперимент. В результате проведения пассивного эксперимента мы можем собрать статистические данные о различных параметрах изучаемого объекта, обработать их средствами статистического анализа данных (в том числе и с использованием Excel) и сделать различные выводы о возможных причинах поведения объекта.

 

Кейс 2. Управление качеством образовательного процесса

Для определения, какие компетенции больше всего влияют на успешность защиты студентом ВКР (оценка в баллах от 1 до 130 с учетом повышающего коэффициента), были проведено тестирование студентов по основным универсальным (К1-К2) и профессиональным компетенциям (К3-К4), результаты которых также представлены в баллах:

К1 К2 К3 К4 Итоговая
86 110 100 87 88
62 97 99 100 80
110 107 103 103 96
101 117 93 95 76
100 101 95 88 80
78 85 95 84 73
120 77 80 74 58
105 122 116 102 116
112 119 106 105 104
120 89 105 97 99
87 81 90 88 64
133 120 113 108 126
140 121 96 89 94
84 113 98 78 71
106 102 109 109 111
109 129 102 108 109
104 83 100 102 100
150 118 107 110 127
98 125 108 95 99
120 94 95 90 82
74 121 91 85 67
96 114 114 103 109
104 73 93 80 78
94 121 115 104 115
91 129 97 83 83

 

Используйте корреляционный анализ (функция ExcelКОРРЕЛ из категории «Статистические» или опция «Корреляционный анализ» из меню «Анализ данных») для определения компетенций, которые влияют на успешность защиты ВКР.

Результат.

  Столбец 1 Столбец 2 Столбец 3 Столбец 4 Столбец 5
Столбец 1 1
Столбец 2 0,10226893 1
Столбец 3 0,18076921 0,519044772 1
Столбец 4 0,32666315 0,396710136 0,782038479 1
Столбец 5 0,51441069 0,497005711 0,897064473 0,869386524 1

На успешность защиты ВКР влияют К3 и К4, так как корреляция между признаками К3 и итоговая, К4 и итоговая ближе к 1.

 

Доступа нет, контент закрыт

Доступа нет, контент закрыт

Доступа нет, контент закрыт

Был ли этот материал полезен для Вас?

Комментирование закрыто.