Таблица 1 Макроэкономические показатели субъектов Центрального федерального округа России за 2016 год.

Территории федерального округа Валовой региональный продукт, млн. руб. Инвестиции в основной капитал за год, млн. руб. Среднегодовая численность занятых в экономике региона, тыс. чел. Среднегодовая стоимость основных фондов в экономике, млн. руб. Коэффициент миграционного прироста на 10000 чел.
y х1 х2  х3  х4
Белгородская обл. 730562,0 143792 756,8 1400837 46
Брянская обл. 285847,9 68195 540,6 733055 4
Владимирская обл. 392051,8 70717 647,4 787525 -2
Воронежская обл. 841375,7 270992 1094,8 1534644 54
Ивановская обл. 179633,4 23287 447,1 553289 -13
Калужская обл 373403,5 84445 508,9 912722 77
Костромская обл. 160705,4 26430 293,2 419515 -15
Курская обл. 364601,7 93659 520,6 805024 76
Липецкая обл. 470239,3 127891 565,4 1178985 40
Орловская обл 3565258,0 621176 3377,0 7237874 141
Рязанская обл. 213924,0 43596 330,2 472195 -10
Смоленская обл 336973,5 50893 505,5 927211 17
Тамбовская обл. 262318,0 58728 443,8 829388 2
Тверская обл. 311433,4 105033 492,1 798260 -33
Тульская обл. 359345,1 93427 608,5 1212653 4
Ярославская обл. 517740,8 112561 731,5 1033088 21

 

  1. Выбрать из исследуемых факторов в качестве зависимого-результативного ОДИН фактор Y, остальные обозначить Х1, Х2, Х3, Х4,… Построить матрицу парных коэффициентов корреляций и матрицу межфакторных корреляций. Выявить по ней наличие мультиколлинеарности, то есть попарно линейную зависимость факторов друг с другом.

Выберем в качестве зависимого – результативного фактора Y – Валовой региональный продукт (млн. руб.), Х1 – Инвестиции в основной капитал за год (млн. руб.), Х2 – Среднегодовая численность занятых в экономике региона (тыс. чел.), Х3 – Среднегодовая стоимость основных фондов в экономике (млн. руб.), Х4 – Коэффициент миграционного прироста на 10000 чел.

Используя MS Excel построим матрицу парных коэффициентов корреляций и матрицу межфакторных корреляций.

Коэффициент линейной корреляции между переменными x3, y равен 0,99553833, следовательно, между валовым региональным продуктом и среднегодовой стоимостью основных фондов в экономике субъектов ЦФО РФ имеется весьма высокая положительная связь.

Анализ мультиколлинеарности на основе матрицы коэффициентов корреляции. Если в матрице есть межфакторный коэффициент корреляции rxjxi> 0.7, то в данной модели множественной регрессии существует мультиколлинеарность. В нашем случае r(x1x2), r(x1x3), r(x1x4), r(x2x3), r(x2x4), r(x3x4) имеют |r|>0.7, что говорит о мультиколлинеарности факторов и о необходимости исключения одного из них из дальнейшего анализа.

2. Определить максимальное количество факторов (k), которые могут входить в модель (меньше в 5-6 раз, чем объем выборки n). Методом последовательного исключения наименее значимых факторов построить k-факторную регрессионную модель. Интерпретировать коэффициенты регрессии.

Используя Данные – Анализ данных – Регрессия (MS Excel) составим уравнение множественной регрессии.

Множественный коэффициент корреляции R = 0.998092965, т.е. связь между признаками тесная.

Используя значения в столбце «Коэффициенты» получаем уравнение линейной множественной регрессии в естественной форме:

  1. Оценить адекватность модели:

А) значимость параметров регрессии (по критерию Стьюдента) Значимость коэффициентов в уравнении регрессии определяется по столбцу Р – значение.

Если P-значение < 5%, то коэффициент статистически значим с надежностью 95%, и включается в модель.

Если P-значение > 5%, то коэффициент статистически незначим с надежностью 95%.

>

Доступа нет, контент закрыт

4. Построить прогноз Y для некоторых (выбранных Вами) значений входящих в модель факторов.

Тинькофф All Airlines [credit_cards][status_lead]

Построим прогноз, используя полученное уравнение регрессии для г. Москва.

 

Территории федерального округа Валовой региональный продукт, млрд. руб. Инвестиции в основной капитал за год, млрд. руб. Среднегодовая численность занятых в экономике региона, тыс. чел. Среднегодовая стоимость основных фондов в экономике, млрд. руб. Коэффициент миграционного прироста на 10000 чел.
y1  х1 х2  х3  х4
Белгородская обл. 730562 143792 756,8 1400837 46
Брянская обл. 285847,9 68195 540,6 733055 4
Владимирская обл. 392051,8 70717 647,4 787525 -2
Воронежская обл. 841375,7 270992 1094,8 1534644 54
Ивановская обл. 179633,4 23287 447,1 553289 -13
Калужская обл 373403,5 84445 508,9 912722 77
Костромская обл. 160705,4 26430 293,2 419515 -15
Курская обл. 364601,7 93659 520,6 805024 76
Липецкая обл. 470239,3 127891 565,4 1178985 40
Орловская обл 3565258 621176 3377 7237874 141
Рязанская обл. 213924 43596 330,2 472195 -10
Смоленская обл 336973,5 50893 505,5 927211 17
Тамбовская обл. 262318 58728 443,8 829388 2
Тверская обл. 311433,4 105033 492,1 798260 -33
Тульская обл. 359345,1 93427 608,5 1212653 4
Ярославская обл. 517740,8 112561 731,5 1033088 21
Москва (прогноз) 13808649,52 1712239 8692 36338093 24
реальное значение 14299800,6

 

  1. Построить модель в стандартизованных переменных (независимых переменных – не меньше k). Ранжировать факторы по силе влияния на результат (по бета-коэффициентам). Оценить долю влияния каждого фактора в суммарном влиянии на результат (по дельта-коэффициентам).
Доступа нет, контент закрыт

Так как стандартизованные коэффициенты регрессии можно сравнивать между собой, то можно сказать, что наибольшее влияние на валовый региональный продукт оказывает среднегодовая стоимость основных фондов в экономике и среднегодовая численность занятых в экономике региона, так как их коэффициент примерно одинаковы и существенно превышают значения стандартизованных коэффициентов для факторов 1 и 4.

Дельта – коэффициенты определим по формулам:

В суммарном влиянии на валовый региональный продукт доля влияния инвестиций в основной капитал за год составляет 6,1 %, среднегодовой численности занятых в экономике региона — 41,2%, среднегодовой стоимости основных фондов в экономике 50,8 %, коэффициента миграционного прироста на 10000 – 2%.

Доступа нет, контент закрыт


Нетология



Заказать учебную работу

Данный текст представлен в том виде, в котором добавлен его автором. Используйте данный текст в качестве примера или шаблона для своего научного труда. А лучше закажите уникальную работу с высоким процентом уникальности

Проверить уникальность

Внимание плагиат! Будьте осмотрительны. Все тексты перед защитой проходят проверку на плагиат. Перед использованием скачанного материала обязательно проверьте текст на уникальность и повысьте ее, при необходимости

Был ли этот материал полезен для Вас?

Комментирование закрыто.