Содержимое

 

 

Введение

Актуальность темы исследования. Исследования, посвященные вопросам прогнозирования спроса на товары, приобретают особую актуальность для развития и экономического роста предприятия. Любая экономическая организация в своей деятельности неизбежно сталкивается с подвижностью, неопределённостью внешней среды. В российской экономике подвижность среды обусловлена нестабильностью социальной, политической и правовой сферы. В этих условиях для принятия коммерческих решений нужно опираться на постоянное обновление данных о внешней среде, их анализ и прогноз.

Неопределeнность внешней среды означает, что фирма не обладает достаточно полными данными о своем настоящем и будущем, она не в состоянии предугадать все изменения, которые могут произойти во внешней среде

Одним из достаточно апробированных способов оценки перспективного спроса на товары, является прогнозирование. Несмотря на то, что в научных исследованиях, элементы прогнозирования используется достаточно широко, в области комплексного изучения спроса, их применение требует углубленных изысканий и разработок. Это в первую очередь, обусловлено сложностью и спецификой объекта прогнозирования, требующего переосмысления методологических и организационных подходов к формированию целостной системы предпрогнозных исследований и непосредственно прогнозов.

Прогнозирование является одним из способов предвидения внутренних и внешних условий деятельности. Прогнозирование как метод снижения рисков, вызванных неопределённостью, позволяет узнать наиболее вероятное состояние внешней среды в будущем (политической, научно-технической, финансовой, экологической, социальной). Прогнозирование даёт возможность оценки ближайших и отдалённых последствий принимаемых решений.

Комплексное изучение спроса на научной основе, должно создать предпосылки для решения ряда задач. Владение исчерпывающей информацией о потребительских предпочтениях населения, позволит предприятию своевременно приспосабливаться к требованиям покупателей, а соответственно и наиболее полно удовлетворять их потребности.

Чем шире масштабы предлагаемых товаров, тем настоятельнее потребность знать картину настоящего и особенно будущего развития покупательского спроса.

Цель выпускной квалификационной работы – анализ системы прогнозирования спроса, структуры и объема продаж продукции в ООО “Инженерное оборудование” и разработка мероприятий по ее совершенствованию

Для достижения поставленной цели необходимо решить несколько задач:

  1. Охарактеризовать основные формы прогнозирования и виды прогнозов;
  2. Охарактеризовать технологии и методы прогнозирования;
  3. Проанализировать системы прогнозирования спроса, структуры и объема продаж продукции в ООО “Инженерное оборудование”;
  4. Проанализировать структуру и динамику спроса предприятия;
  5. Выявить и структурировать проблемы построения системы прогнозирования спроса;
  6. Совершенствовать систему прогнозирования спроса, структуры и объема продаж в ООО “Инженерное оборудование”.

Степень разработанности проблемы. Вопросы теории и практики прогнозирования спроса населения на товары и услуги рассмотрены в работах таких ученых как: Бутакова М.М., Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф., Нижегородцев Р.М., Фейгенбаум М., Мазманова Б.Г., Головань С.И., Спиридонов М.А., Грузинов В.П., Ковалевский А.М., Лопатников Л.И., Карлофф Б., Янч Э., Кондратьев Н.Д., Бестужева – Лада И.В. и др.

В работах этих авторов не акцентировалось внимание на комплексном изучении, анализе и прогнозировании спроса, в большинстве случаев проводимые работы не содержат детализированного анализа, либо исследование спроса осуществлялось лишь по конкретным направлениям.

В данной работе будут рассмотрены определение прогнозирования, методы прогнозирования, виды прогнозов, и прогнозирование спроса.

При написании работы была использована теоретическая литература по менеджменту, маркетингу и прогнозированию.

Методологической основой данного исследования является совокупность идей, концепций, включающая как общенаучные (анализ, синтез, системно-структурный подход, индукция и др.), так и некоторые специальные методы исследования.  Применялись такие общенаучные методы, системно-структурный и логический подходы, а также специальные: конкретно-исторический, формально-юридический, сравнительно-правовой и иные научные приемы исследования.

Структура работы обусловлена спецификой темы исследования и решением поставленных задач. Квалификационная работа состоит из введения, трёх глав, заключения, списка используемой литературы и приложения

 

 

Глава 1. Теоретические основы системы прогнозирования спроса, структуры и объема продаж

1.1Характеристика форм прогнозирования и видов прогнозов

Для большинства крупнейших российских предприятий маркетинговое управление становится одним из условий выживания и успешного функционирования. Обеспечение эффективности данного управления требует умения предвидеть вероятное будущее состояние предприятия и среды, в которой оно существует, вовремя предупредить возможные сбои и срывы в работе. Такое явление достигается  прогнозированием как плановой, так и практической работы предприятия по всем направлениям его деятельности.

Многообразие проблем, которые возникают при обеспечении жизнедеятельности самого предприятия и, тем самым, являются предметом прогнозирования, приводят к появлению разнообразных прогнозов, которые, в свою очередь, разрабатываются на основе определенных методов прогнозирования. В свою очередь можно отметить тот факт, что на данном этапе своего развития современная экономическая наука располагает разнообразными методами прогнозирования, каждый менеджер и специалист по планированию должен овладеть навыками прикладного прогнозирования, а руководитель должен уметь сделать правильный выбор метода прогнозирования.

Необходимо сказать о том, что же такое прогнозирование и как его понимать на современном этапе развития экономики.

Прогнозирование – это род предвидения (предсказания), поскольку имеет дело с получением информации о будущем.

Мазманов Б.Г. говорит о том, что предсказание предполагает описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего. Тогда как Бутакова М.М. делает вывод о том, что предвидение – это опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы и общества [10, С. 7].

Помимо формального, основанного на научных методах прогнозирования, к предсказанию относятся предчувствие и предугадывание. Предчувствие – это описание будущего на основе эрудиции, работы подсознания. В широком плане как научное прогнозирование, так и предчувствие и предугадывание входят в понятие «прогнозирование деятельности предприятия».

Прогноз – это результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о состоянии исследуемого объекта в определённый момент времени в будущем или о путях достижения этого состояния.

Э. Янч писал, что прогноз – вероятностное утверждение о будущем с относительно высокой степенью достоверности [10, С. 19].

Прогноз характеризует будущее с качественной и с количественной стороны. Он выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории и отличается от гипотезы большей определённостью и достоверностью.

Для прогнозирования необходимо соблюдения определённых принципов, необходимых для целесообразного и планомерного предвидения.

Основополагающими принципами являются принцип системаности , то есть возможность изучения объекта в его связи с другими процессами и явлениями, с помощью исследования количественных и качественных закономерностей, путём построения логической цепочки исследования, согласно которой процесс выработки и обоснования любого решения отталкивается от определения общей цели системы и подчинения достижению этой цели деятельности всех входящих в нее подсистем. Вторым немаловажным принципом является целесообразность, следовательно целенаправленный характер прогнозирования, при котором содержание прогноза не должно сводится только к предвидению, а включать и цели, которые желательно достигнуть. Третьим является принцип альтернативности, который, в свою очередь, предполагает выбор вариантов развития по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных соотношениях.

При соблюдении всех принципов и временного интервала возможно выявление точных эконометрических расчетов. По оценкам Л. Клейна, эконометрическому прогнозу можно доверять, если он разработан на период не более 1 года.

Модели и обусловленные ими формы прогнозных заключений возможны в разных интерпретациях. Во-первых, крупномасштабные эконометрические модели,  на основании анализа поведения экономики в прошлом используются для прогнозирования величины экономических переменных в определенный период времени.  Во-вторых, экспертные прогнозы формулируются с помощью обобщения мнения независимых экспертов по поводу вероятности того или иного события, а затем достигается точная оценка будущей траектории экономического роста, определение не только качественных (ускорение или замедление), но даже количественных характеристик прогнозируемых процессов.  В-третьих, сценарные долгосрочные прогнозы (до 50 лет) возможны выявления состояния рынка, в них ставятся в зависимость не только экономические, но и социально-политических факторы. В-четвёртых, долгосрочное глобальное прогнозирование, доминируют экспертная и сценарная составляющие прогноза, используется для статистической иллюстрации выявленных тенденций. По некоторым оценкам, создатели глобальных моделей располагают сейчас примерно 0.1% статистической информации, необходимой для признания точности вычислений удовлетворительной.

Итак, прогнозирование – это род предвидения, поскольку имеет дело с получением информации о будущем. По своему составу прогнозирование включает не только показатели деятельности организации, но и разнообразные данные о её внешней среде.

Классификация видов прогнозов представлена в таблице 1.1, которая расположена в Приложении А.

Во-первыз, прогнозы делятся по типам прогнозирования на:

Поисковое прогнозирование – способ научного прогнозирования от настоящего к будущему: прогнозирование начинается от сегодняшнего дня, опирается на имеющуюся информацию и постепенно проникает в будущее.

Существуют два вида поискового прогнозирования:

  • экстраполятивное (традиционное);
  • альтернативное (новаторское).

Экстраполятивный подход предполагает, что экономическое и прочее развитие происходит гладко и непрерывно, поэтому прогноз может быть простой проекцией (экстраполяцией) прошлого в будущее. Альтернативный подход базируется на том, что внешняя и внутренняя среда бизнеса подвержена постоянным изменениям, вследствие чего:

  • развитие предприятия происходит не только гладко и непрерывно, но и скачкообразно и прерывисто;
  • существует определенное число вариантов будущего развития предприятия.

Исходя из этого, в рамках альтернативного подхода:

  • во-первых, альтернативное прогнозирование может объединять в единой логике два способа развития предприятия – гладкий и скачкообразный, создавая синтетическую картину будущего;
  • во-вторых, создаются прогнозы, включающие сочетание различных вариантов развития выбранных показателей и явлений. При этом каждый из вариантов развития лежит в основе особого сценария будущего.

Оба вида поискового прогнозирования опираются как на количественные, так и на качественные методы прогнозирования.

Нормативное (нормативно-целевое) прогнозирование предполагает:

  • во-первых, определение общих целей и стратегических ориентиров предприятия на будущий период;
  • во-вторых, оценку развития предприятия, исходя из этих целей.

Нормативное прогнозирование применяется чаще всего тогда, когда предприятие не располагает необходимыми историческими данными. В силу этого оно опирается на качественные методы исследования и, как и экстраполятивное, является в большой степени традиционным подходом к предсказанию будущей среды предприятия.

Прогнозирование, основанное на творческом видении будущего, – использует субъективное знание прогнозиста, его интуицию. Прогнозы такого рода часто имеют формы “утопий” или “антиутопий” – литературных описаний вымышленного будущего. Несмотря на кажущуюся отдаленность от мира экономики, подобные произведения являются хорошим дополнением к сухому количественному прогнозу.

Данный вид прогнозирования может использоваться для непосредственного предсказания будущих результатов деятельности предприятия.

В-вторых, в связи с возможностью воздействия предприятия на своё будущее прогнозы делятся на пассивные и активные.

Пассивный прогноз исходит из того, что предприятие в силу ряда причин (отсутствие необходимых средств, наличие благоприятных тенденций развития и т.д.) не намерено воздействовать на свою среду и предполагает возможность самостоятельного, не зависимого от действий предприятия развития внешних процессов.

Активный прогноз предусматривает возможность активных действий предприятия по проектированию собственного будущего, его реальное воздействие на внешнюю среду.

В-третьих, прогнозы делятся на вариантные и инвариантные в зависимости от степени вероятности будущих событий. Если вероятность прогнозируемых событий велика, или, другими словами, предприятие рассчитывает на высокую степень определённости будущей среды, то прогноз включает в себя только один вариант развития, то есть является инвариантным. Обычно инвариантный прогноз основывается на экстраполятивном подходе, простом продолжении сложившейся тенденции.

В-четвёртых, прогнозы делятся на вариантные и инвариантные в зависимости от степени вероятности будущих событий. Если вероятность прогнозируемых событий велика, или, другими словами, предприятие рассчитывает на высокую степень определённости будущей среды, то прогноз включает в себя только один вариант развития, т.е. является инвариантным. Обычно инвариантный прогноз основывается на экстраполятивном подходе, простом продолжении сложившейся тенденции.

Вариантный прогноз основан на предположении о значительной неопределённости будущей среды и, следовательно, наличии нескольких вероятных вариантов развития. Таким образом, в рамках вариантного прогноза описывается несколько вероятных состояний предприятия в будущий период времени. Вариантный прогноз представлен ниже на рисунке 1.1.

 

 

 

 

Настоящее                    Будущее

 

Рис. 1.1 – Вариантный прогноз [13, С. 109]

Каждый из вариантов развития учитывает специфическое состояние будущей среды предприятия и, исходя из этого, определяет основные параметры данного бизнеса. Такого рода вариант будущего состояния фирмы называют сценарием.

В-пятых, прогнозы подразделяются по способу представления результатов на точечные и интервальные. Ниже представлен рисунок 1.2 на котором изображены данные виды.

Точечный прогноз                         Интервальный прогноз

Рис. 1.2 – Точечный и интервальный прогноз [13, С. 110]

Точечный прогноз предполагает, что данный вариант включает единственное значение прогнозируемого показателя.

Интервальный прогноз – это такое предсказание будущего, в котором предлагается некоторый интервал, диапазон значение прогнозируемого показателя .

1.2 Технология и методы прогнозирования

Под методом следует понимать способы теоретических и практических разработок прогноза.Наиболее важное место занимает нормативный метод прогнозирования. Он базируется на применении норм, которые предполагается использовать в методике расчета показателей. Нормы и нормативы разрабатываются на законодательной или ведомственной основе, закладываются практически во все значимые . Более того, норм и заменяет установление показателей – объёмов. и нормативы на ресурсные, , социальные. При они конкретизируются дифференцируются по направлениям, объектам, .

Вторым методом факторный. Он тем, что опирается на заданный перечень , влияющих на переменные, наоборот, обнаружить наиболее из этих . Данный метод позволяет выявить обобщенные факторы, в достаточной данного исследования объясняют изменения показателя.

Также прогнозирования используется моделирования социально- процессов. Метод -математического моделирования − экономические процессы явления в экономико-математических , основывается на аналогии –  возможности объекта не , а через другого, подобного и более объекта, модели.

является балансовый , который имеет значение как , увязывающий потребности ресурсами, то способствует решению проблемы в . С помощью метода вскрываются , обосновываются необходимые между разделами показателями плана. в свою подразделяются на: , трудовые и . Материальные балансы натурально-вещественные , трудовые ‑ источники трудовых ресурсов их использование, или денежные используются при финансовых планов, доходов с .

Так же сказать об –статистическом методе, характеризуется ориентацией фактически достигнутые прошлом результаты, экстраполяции которых план искомого .

Немаловажное значение метод экспертных . Под экспертными понимают комплекс и математических , направленных на от специалистов , ee aнaлиз oбoбщeниe c пoдгoтoвки и paциoнaльныx peшeний.

экспертных методов Таблицей 1.2, расположенной Приложении А.

методы прогнозирования, правило, используются случаях:

  • когда учесть влияние факторов из- значительной сложности прогнозирования;
  • наличия степени неопределенности , имеющейся в базе, или при отсутствии об объекте .

Большое значение метод статистического . В методическом основным инструментом прогноза является экстраполяции. Сущность заключается в сложившихся в и настоящем тенденций развития прогноза и их на .

Методы экстраполяции , основанные на анализе временных , позволяют прогнозировать роста продажи в ближайшей , исходя из , сложившихся в периоде времени. методы экстраполяции применяются в (не более года) прогнозировании, число изменений среде минимально. создается для конкретного объекта и последовательно каждый следующий времени. Если составляется для , в задачи , основанного на трендов, входят спроса и продаж этого . Результаты прогнозирования во всех внутрифирменного планирования, общее стратегическое , финансовое планирование, производства и запасами, маркетинговое и управление потоками и операциями.

Наиболее методами экстраполяции являются:

  • метод среднего;
  • метод сглаживания;
  • Прогнозирование основе метода колебаний;
  • Прогнозирование линейной регрессии.

применения скользящей вызывается следующими . Бывают случаи, имеющиеся данные ряда не обнаруживать какую- тенденцию развития () того или процесса (из- случайных и колебаний исходных ). В таких для лучшего тенденции прибегают методу скользящей .

Экстраполяция по средней – может для целей прогнозирования.

Метод средней состоит замене фактических динамического ряда , имеющими значительно колеблемость, чем данные. При средняя рассчитывается группам данных определенный интервал , причем каждая группа образуется сдвигом на год (месяц). результате подобной первоначальные колебания ряда сглаживаются, и операция сглаживанием рядов (основная тенденция выражается при уже в некоторой плавной ).

Метод скользящей называется так , что при средние как скользят от периода к ; с каждым шагом средняя бы обновляется, в себя информацию о реализуемом процессе. образом, при исходят из предположения, что во времени по своей будет равен , рассчитанной за интервал времени.

средняя. При скользящей средней отмечено, что “старше” наблюдение, меньше оно оказывать влияние величину скользящей . То есть прошлых наблюдений затухать по удаления от , для которого средняя.

Одним простейших приемов динамического ряда учетом “устаревания” расчет специальных , получивших название средних, которые применяются в прогнозировании. Основная метода состоит использовании в прогноза линейной прошлых и наблюдений. Экспоненциальная рассчитывается по : Qt+1 = L* + (1 – L) * Q -1 (1)

где Q – средняя (сглаженное уровня ряда);

– коэффициент, характеризующий текущего наблюдения расчете экспоненциальной (параметр сглаживания), 0<<1;

t – индекс периода;

y – значение уровня .

Метод экспоненциального представляет прогноз на будущий в виде фактического показателя данный период прогноза на период, взвешенных помощи специальных . Метод экспоненциального представлен ниже рисунке 1.3.

 

Рис. 1.3 – экспоненциального сглаживания

графика видно, кривая прогнозов по сравнению кривой фактических представляет собой плавную линию ( тенденцию).

Применение и экспоненциальных в качестве для прогностической имеет смысл при относительно колеблемости уровней. методы прогнозирования к числу распространенных методов трендов.

Технология включает в ряд последовательных , содержание каждого будет определяться, том числе объекта исследования, избранными методами .

Первым этапом прогнозная ориентация как её -другому называют исследования. На этапе происходит целей, объекта задач прогнозирования, упреждения (перспективного ) и перехода (ретроспективного периода) , заданной точности вероятности прогноза. разработкой задания прогноз.

Вторым является прогнозная . Происходит исследование развития объекта и прогнозного с целью их системного (сбор информации развитии объекта и прогнозного в ретроспективном ).

Третьим этапом прогнозный диагноз. происходит обобщение систематизация полученной предыдущем этапе , построение динамических показателей для тенденций развития прогнозирования и фона, выбора () моделей и их прогнозирования. и количественная сложившихся в закономерностей.

Четвёртым будет являтся поспекция, следователнь альтернативных вариантов развития объекта , конкретизация пассимистического, , инерционного и вариантов.

Пятый – верификация прогноза, есть происходит достоверности и прогноза

Заключительным является корректировка , то есть его на его верификации дополнительной информации [10, . 25].

Необходимо рассмотреть , обеспечивающие процесс [10, С. 27].

Организационное будет различным разработке прогноза менеджером предприятия, его результаты принятия управленческих , собственными службами либо специализированными .

Информационное обеспечение значительной степени возможность использования или иных прогнозирования.

Техническое создаёт материальную для применения математического моделирования, больших массивов , использования современных -поисковых систем.

обеспечение включает по организации прогнозирования, а применении интуитивных – компетентных экспертов. определяют выбор и инструментария , оценивают качество прогнозной информации, содержательную интерпретацию результатов.

Программное характеризуется в годы огромным на развитие через разработку прикладных программ, предназначенных для различных методов . Они позволяют проводить расчеты, для обоснования .

Для специалиста разработке прогноза интерес два компьютерных пакета. -первых, это пакеты, позволяющие регрессионный анализ тому подобное. программой, позволяющей статистические пакеты, Microsoft Excel. -вторых, это , специально созданные прогнозирования. В время их постоянно растёт, внутреннее наполнение в направлении математического аппарата максимального упрощения использования и результатов.

Методическое включает совокупность прогнозирования, из необходимо выбрать адекватный задачам и собранной .

 

 

Глава 2. Анализ прогнозирования спроса, и объёма продукции в «Инженерное оборудование»

2.1 -правовая и характеристика предприятия

с ограниченной «Инженерное Оборудование» – динамично развивающее . Общество с ответственностью «Инженерное » создано в с Гражданским Российской Федерации ФЗ «Об с ограниченной ».

Основная деятельность – оптово-розничные , проектирование и электрощитового оборудования. начала свою деятельность в 2009 . На тот организация занималась сборкой электрощитов прокладкой электрики жилых помещениях, в дальнейшем руководством действующего компании предприятие вырасти и на новый . На данный организация является из ведущих , ориентированных на с инженерным в Нижнем . Предприятие занимается и продажей , проектированием электропутей помещениях, проводит работы, а дает грамотную клиентам по вопросам касающихся .

На нынешний организация тесно с такими , как: ОАО «», МТС, Мегафон, и др.

поставщиками продукции являются лидеры брендов в электротехнического оборудования. ним относятся: , Schneider Electric, , Siemens.

Расположение : 603114, г. Н., ул Памирская 11.

ООО «Инженерное » – создавать возможность всех приобретать высокого качества доступной цене.

с ограниченной признается общество, капитал которого на доли; общества с ответственностью не по его и несут убытков, связанных деятельностью общества, пределах стоимости им долей [ РФ].

Общество в целях прибыли путем рынка и потребностей юридических и граждан товарах и , предназначенных для , газосварочных, монтажных других работ.

видами деятельности является реализация:

  • и провода;
  • ;
  • низковольтного оборудования;
  • ;
  • радиотехники;
  • светотехники.

нижегородском рынке приобрела имидж развивающегося предприятия, отличают высокий , качество, ответственность свою работу, в этом, , и лежит доверительного отношения компании со партнеров по .

Основными элементами структуры являются: предприятия; функциональные и их . Организационная система «Инженерное оборудование» ниже на 2.1.

 

Рис. 2.1 – Организационная   ООО «Инженерное »

Из рисунка 2.1 увидеть, что органом является предприятия – генеральный ООО «Инженерное », который выполняет функции на , а также все финансовые и ему

 

все финансовые и подразделения . Руководитель занимается финансовой деятельности , направленной на финансовыми ресурсами плана, сохранности эффективности использования фондов и средств, трудовых финансовых ресурсов , своевременности платежей обязательствам в бюджет, поставщикам учреждениям банков.

директор ООО « оборудование» действует имени предприятия, его интересы, имуществом предприятия, договора, в числе трудовые, доверенности, открывает банках расчетный другие счета, правом распоряжения , утверждает штаты, указания обязательные всех сотрудников . Бухгалтерия ООО « оборудование» является структурным подразделением на правах , непосредственно подчиняется бухгалтеру. Юрист проверку соответствия предприятия закону, и подготовку .

Финансовый отдел – кредитов, аккредитивов, счетов, ипотекой, управленческой отчетности, расходов в с БДДС ( движения денежных ). Взаимодействует с и с -экономическим отделом.

занимается планированием и себестоимости, фактической себестоимости, бюджета доходов расходов. Взаимодействует финансовым отделом, , отделом снабжения, заказчика, с директором и инженером. Коммерческий занимается организацией, и реализацией . Отдел взаимодействует основными подразделениями . Отдел снабжения комплектацию заказов, договоров на , мониторингом цен. кадров в «Инженерное оборудование» из начальника персоналом и отношениями и по персоналу. текущая работа, связана с персоналом полностью на менеджере персоналу. Начальник кадров занимается общими вопросами осуществляет связи другими подразделениями.

представим динамику показателей хозяйственной за 2014-2016 гг. таблице 2.1, расположенной Приложении Б.

соответствии с таблицы 2.1, находящейся Приложении Б, отметить, что быстрый рост   за анализируемый 2014-2016 гг. За время он с 2742 тыс. . в 2014 г. 6154 тыс. руб. 2016 г. (на 3412 . руб. или 44,56%). Товарооборот в 2016 . возрос по с 2015 г. 1974 тыс. руб. (6154 – 4180) на 47,2%.(1974 от 4180)

Прибыль 2016 года составила 176 . руб. По с 2014 г. возросла на 147 . руб. (176 – 57) или 257,9%, а по с 2015 г. – на 133 тыс. . (176 – 43) или на 309,3%.

увеличилась выработка одного торгового   в 2016 г. составила 59,7 тыс. . и возросла сравнению с 2014 . на 31,7 тыс. . (59,7 – 28) или на 113%, по сравнению 2015 г. – на 16,6 . руб. (59,7 – 43) или 138,83%.

Валовой доход 2016 г. составил 926 . руб. и по сравнению 2015г. на 294 тыс. . (926-632) или на 146,5%. снижения уровня дохода составил сравнению 2016г. 0,073% обороту (15,047-15,120).

Размер среднего уровня обращения в периоде (2016г.) составил 1,937% обороту (10,790-12,727).

Среднегодовые запасы в 2016г. 1001 тыс. руб. возросли по с 2014 г. 709 тыс. руб. (1001 – 292) на 342,8%, а сравнению с 2015 . – на 441 тыс. . (1001- 560) или на 78,8%. товаров в 2016 . составила 58,6 дней замедлилась (замедлилась промышленных товаров связи с покупательскими способностями) сравнению с 2015г. 10,4 дня (58,6 – 48,2). Проанализируем показатели хозяйственной за первое 2014 – 2016гг. В приложении также расположена 2.2. В соответствии данными таблицы 2.2 отметить, что рост розничного   за анализируемый 1-е полугодие 2014-2016гг. это время возрос с 1824 . руб. в 1- полугодии 2014г. до 2967 . руб. в 1- полугодии 2016г. (на 1143 . руб. или 162,7%). Товарооборот в 1- полугодии 2016г. возрос сравнению с 1- полугодием 2015г. на 227 . руб. (2967 – 2740) или 8,3%.

Прибыль отчетного в 1-ом 2016г. составила 76 тыс. . По сравнению 1-ым полугодием 2014г. возросла на 63 . руб. (76 – 13), или 584,6%, а по с 1-ым 2015г. – возросла на 23 . руб. (76 – 53), или 43,4%.

Среднесписочная численность составила в 1- полугодии 2016г. 96 человек уменьшилась по с 1-ым 2014г. на 1 чел. (96 – 97), на 1,01%, а сравнению с 1- полугодием 2015г. – снизилась 7 чел. (96 – 103).

Выработка одного торгового   в 1-ом 2016г. составила 30,91 тыс. . и возросла сравнению с 1- полугодием 2014г. на 12,11 . руб. (30,91 – 18,80) или 64,4% , по сравнению 1-ым полугодием 2015г. – 4,31 тыс. руб. (30,91 – 26,60) на 13,9 %.

Средние запасы в 1- полугодии 2016г. составили 989 . руб. и по сравнению 1-ым полугодием 2015г. 499 тыс. руб. (989 – 490) 101,8%, а по с 1-ым 2015г. – на 244 тыс.    . (989 – 745) или 24.67%.

Валовой в 1-ом 2016г. составил 462 тыс. . и возрос сравнению с 1- полугодием 2015г. на 46 . руб. (462 – 416) или 9.96%.

Товарооборачиваемость товаров 1-ом полугодии 2016г. 60,0 дней и по сравнению 1-ым полугодием 2015г. 11,1дня (60,0 – 48,9), а по с 1-ым 2014г. замедлилась на 11,6 (60,0 – 48,4).

Показатель рентабельности , являющийся важным эффективности деятельности , на протяжении 1- полугодия 2015 – 2016 годов ростом с 0,98 % 1-ом полугодии 2015г. 2,76% в 1-ом 2016г. (на 1,78%).

Для состава и численности персонала представить штатное компании. Штатное   ООО «Инженерное » представлено в 2.3 в приложении .

Из данного расписания видно, основной численный – это продавцы, удельный вес общей структуре 20,39%, или 21 человек. следуют специалисты снабжению – 14,56% (15 человек) менеджеры по – 12,62% (13 человек).

Коллектив достаточно молодой. возраст сотрудников – 30-40 . Более 60% сотрудников высшее образование. 10 процентов сотрудников высшее и высшее образование. этом активную сотрудникам оказывает . Более 20 % сотрудников повышают свою квалификацию или смежную профессию.

2.2   структуры и спроса предприятия на продукцию

товарооборот торговой является составной товарооборота города в определенной покрывает покупательные населения. Поэтому плана и товарооборота ООО « оборудование» следует во взаимосвязи анализом развития товарооборота города покупательской способности . Розничный товарооборот как с , так и учета реализации напитков. Такой помогает выявить и отрицательные в деятельности организации.

Анализ плана розничного проводится не за год, и по , месяцам и более короткие времени. Это установить, как выполняется план , как равномерно спрос покупателей товары. Для розничного товарооборота следующими данными выполнении плана по кварталам месяцам в 2.4, расположенной в Б.

ООО « оборудование» успешно план розничного во всех отчетного года (2016г.), исключением: апреля, , сентября и месяцев. Потери товарообороте в с недовыполнением розничной реализации в указанные составили – 60556 . (7248+9943+18647+24718), что составляет – 1,02% плановому объему (60556/5964420 *100). Основной причиной плана товарооборота недостатки в отдельными товарами, сезонного спроса отдельные группы .

Удельный вес квартала в объеме товарооборота «Инженерное оборудование», % Таблицей 2.5 в Приложении Б.

По прошлого года (2016г.) , что товарооборот «Инженерное оборудование» кварталам распределялся . Наиболее напряженным IV квартал, – I квартал. видно из 2.5, которая представлена Приложении Б, 2016 оказался менее .

Для оценки и ритмичности плана розничного целесообразно также график его по месяцам, и проанализировать ритмичности и выполнения плана товарооборота.

Для была построена представленная ниже рисунке 2.2.

Рис. 2.2 – выполнения плана по месяцам 2016 года

Коэффициент устанавливают отношением периодов, за выполнен план, общему их . Отсюда коэффициент выполнения плана товарооборота по равен:

(8 – кол-во месяцев с положительным показателем товарооборота) (12-4 (апрель, июнь, сентябрь и ноябрь)

Критм.= 8:12 = 0,67

выполнение плана товарооборота по было к только на 67%.

данной таблицы , выполнение плана товарооборота было только на 94,4% (100,0 – 5,6).

изучении динамики следует сопоставить не только фактическими данными периода, но сданными ряда лет. При динамики розничного ООО “Инженерное ” за 3 года составлена таблица 2.6, в Приложении .

Розничный товарооборот ООО “Инженерное ” увеличился за 3 на 224,42% или 3411970 руб.

темп роста может быть с помощью по формуле геометрической:

 

 

где – среднегодовой темп изучаемого показателя ( товарооборота) за -лет;

Хn – показатель в периоде;

Х0 – показатель в периоде;

n – периодов.

Среднегодовой роста розничного по ООО « оборудование» за 3 составил:

После общего объема товарооборота переходят анализу его . По составу товарооборот подразделяется продажу товаров , мелкооптовый их и другие розничной реализации. товаров населению реализацию за расчет и кредит. Состав анализируют как сравнению с планов. так в динамике. изучении состава товарооборота составляется 2.7, находящаяся в Б.

ООО « оборудование» перевыполнил продажи товаров на 2,34% или 140645 тыс. руб. (6004995 – 5864350) перевыполнил план мелкооптовому их на 49,2% или 49205 тыс. руб. (149275 – 100070). темпами растет товаров в , что вызвано основном повышением цен. К , ООО «Инженерное » не производит товаров в . На современном эта форма товаров является .

Анализ влияния факторов на структуры продаж

плана и розничного товарооборота от трех групп факторов:

  • товарными ресурсами, из распределения использования;
  • обеспеченности ресурсами и труда торговых ;
  • состояния, развития эффективности использования -технической базы .

Главный фактор развития товарооборота – и рациональность товарных ресурсов. анализ, прежде проверяют, как ресурсы обеспечивали выполнение плана динамику развития товарооборота, удовлетворение покупателей на товары. Розничный зависит от товаров и товарных запасов. его объем влияние прочее товаров. Эта может быть формулой товарного (2):

Зн + П = + В + Зк , (2)

Зн – запасы на начало периода; П – товаров; Р – товарооборот; В – выбытие товаров; – запасы товаров конец отчетного .

Влияние показателей баланса на розничного товарооборота определить, применив формулу (3):

Р = + П – В – , (3)

Следовательно, на плана и розничного товарооборота влияние оказывают товарные запасы начало изучаемого (если товары спросом) и поступления товаров, – увеличение прочего и завышенные запасы на анализируемого периода.

товарных ресурсов предприятия начинают составления и товарного баланса. все показатели в товарном по розничной . Если отсутствуют или фактические о поступлении , то их определить по формуле (4):

П = + В + Зк – , (4)

У ООО « оборудование» имеются данные о товаров представленные таблице 2.8, которая в Приложении .

Розничный товарооборот сравнению с возрос за сверхнормативных товарных на начало (+77 тыс. руб.), плана поступления (+173,6 тыс. руб.), счет снижения выбытия товаров (+0,2 . руб.). Возможности товарооборота уменьшились связи с товарных запасов конец года (- 61 . руб.). ООО « оборудование» в выбытие товаров товарные потери, , лом, порчу уценку товаров, недостачу. По с прошлым объем товаро- увеличился за завышенных товарных на начало (+293 тыс. руб.), поступления товаров (+1957,7 . руб.). Возможности товаро-оборота динамике уменьшились результате увеличения запасов на года (- 275 тыс. .) и роста выбытия товаров (- 1 . руб.).

Также анализе динамики   товарооборота целесообразно товарооборачиваемость. Товарооборачиваемость одним из качественных показателей торговле. Под понимается время товаров со их поступления дня реализации, также скорость товаров. Время характеризует среднюю пребывания товаров виде товарных . Скорость оборота , сколько раз течение изучаемого произошло обновление запасов. Следует , что оборачиваются сами товары, вложенные в средства. После товары в не возвращаются, идут на материальных и потребностей покупателей. товарооборачиваемости имеет значение: высвобождаются средства, вложенные товарные запасы, потери товаров другие торговые , сохраняется качество , улучшается обслуживание . Замедление времени товаров требует привлечения кредитов займов, ведет росту издержек , уменьшению прибыли, финансового положения .

Товарооборачиваемость в (время обращения ) определяют на данных о товарных запасах товарообороте по формулам:

Тдн. = (. х Д) / , (5)

или

Тдн. = . / Рдн. , (6)

где . – товарооборачиваемость в ; Д – количество анализируемого периода ( – 360 дней, квартал – 90 месяц – 30 дней); – розничный товарооборот изучаемый период; . – среднедневной объем товарооборота; Зср. – товарные запасы.

 

(3.11)

 

З1, З2, ……. – запасы товаров отдельные даты периода; n – дат, на взяты данные.

следующие фактические запасы по «Инженерное оборудование» розничных ценах 2015 – 2016гг. расположенные в Б в 2.9.

По формуле среднегодовые товарные по ООО « оборудование» за 2015г., 2016г.

.(2015г.)= (1/2 433821+435589+499917+483073+550946+560169

+546741+564605+ 551627+568936+658456+718311+1/2 726058) /12 = 6718309,5 : 12 = 559859,12 тыс. руб.

. (2016г.) = (1/2 726058+682633+725919+717136+791599+791063+

814510+802996+867749+944484+998607+1031521+1/2 1000991) /12 =10031741,5 : 12 = 835978,46 тыс. руб.

формуле определим обращения товаров год по «Инженерное оборудование»:

2015 – Тдн.= (559859,12 х 360) : 4179500 = 48,2

2016 год – Тдн.= (835978,46 360) : 6154270 = 48,9 дня

По с прошлым (2015г.) по ООО « оборудование» товарооборачиваемость на 0,7 дня (48,9 – 48,2). свидетельствует о , что покупательская населения снизилась, как происходит цен на , а значит, снижение платежеспособности России. Для суммы средств, или дополнительно за счет товарооборачиваемости, необходимо (замедление) времени в днях на фактический товарооборот отчетного . По ООО « оборудование» фактический товарооборот в году составил 17095,19 . руб. Замедление обращения товаров сравнению с годом на 0,7 потребовало дополнительного средств в запасы в 11966,63 тыс. руб. (17095,19 0,7).

Товарооборачиваемость в оборотов (скорость товаров) можно по следующим :

Тоб.= Р : . , (7)

или

Тоб.= : Тдн. , (8)

где . – товарооборачиваемость в оборотов (скорость товаров).

По «Инженерное оборудование» обращения товаров (в оборотах):

  • за прошлый 2015 4179500 : 559859,12 = 7,5 оборота;
  • фактически отчетный 2016 год 6154270 : 835978,46 = 7,3 .

Следовательно, товарные в отчетном (2016г.) обновились 7,3 раза, как в году (2015г.) они 7,5 оборота. В оборачиваемость товаров на 0,2 оборота.

средних товарных и товарооборачиваемости не только целом по предприятию, но по отдельным группам и , а также секциям.

Изменение в днях целом по предприятию складывается воздействием двух : 1) изменения структуры товарооборота; 2) изменения обращения отдельных групп и . В связи тем, что товарная группа различную товарооборачиваемость, структуры товарооборота определенное влияние время обращения по торговому в целом. в товарообороте доля товаров ускоренной товарооборачиваемостью, за счет общая (средняя) ускорится, и .

Для выявления нормализации товарных , ускорения товарооборачиваемости проанализировать состав запасов и всего наличие и неходовых . Необходимо также правильность размещения запасов в . На практике случаи, когда торговых предприятиях часть товаров в подсобных помещениях, что к замедлению , образованию залежалых неходовых товаров. товарные запасы оптимальных размеров за счет и частого товаров, совершенствования торговли, рекламы, выставок-продаж т.д.

2.3 Выявление и структурирование проблем построения системы прогнозирования спроса

Для , чтобы разобраться проблемах построения спроса, надо начала разобраться том, что такое система спроса.

Прогнозирование представляет собой возможного будущего на товары услуги в лучшего приспособления хозяйствования к конъюнктуре рынка. спроса – это обоснованная система о еще объеме и спроса. Прогнозирование накопленный в опыт об и структуре с предсказанием их состояния. из этого сказать, что спроса – это теория, которая и базируется реальных показателях компании, но же не свое стопроцентное . В реальности может сложится . Это получается результате влияния спрос различных . К основным на спрос относятся:

–       покупательские ;

–       доверие и покупателей к , продавцу и  фирме;

–       число ;

–       цена на в сравнении конкурентами;

–       сезонность

–       наличие собственного заемного капитала;

–       национальной валюты.

изучения степени плана и товарооборота, измерения факторов на размер производят неиспользованных возможностей резервов роста реализации товаров. возможностями являются: недостатков в деятельности предприятия, эффективное использование -технической базы , товарных и ресурсов. Для обобщения на странице составлена 2.10.

Возможности уменьшения товарооборота Сумма, . руб.
Недовыполнение розничного товарооборота апреле, июне, и ноябре 61
Снижение физического розничной реализации отдельным товарам товарным группам 16,2
в динамике выбытия товаров 1
по сравнению планом прочего товаров по товарам и группам 1,51
Рост сравнению с товарных запасов конец года отдельным товарным 119,7
Уменьшение по товарным группам объема поступления по сравнению планом 35,1
Снижение труда торгово- работников по с планом 332
по сравнению планом числа , отработанных 1 торговым за год 27
среднечасовой выработки 1 торгового работника 177
товарооборота в с уменьшением дней работы подразделений ООО « оборудование» 36
Уменьшение продолжительности рабочего компании 155
Всего 961,51

2.10 – Подсчет возможностей уменьшения розничного товарооборота ООО «Инженерное » за отчетный

В отчетном ООО «Инженерное » имел возможность товарооборота на 961,51 . руб. Объем мог бы за счет:

– обеспеченности и использования товарных – на 172,51 тыс. . (16,2 + 1,51 + 119,7 + 35,1);

– за счет эффективности использования ресурсов – на 536 . руб. (332 + 27 + 177);

– повышения использования материально- базы торговли – 191 тыс. руб. (36 + 155).

подсчете резервов берут наименьшую возможностей роста товарооборота по указанным выше . Следовательно, реальным роста розничного компании в году следует сумму 172,51 тыс. . (за счет эффективного использования ресурсов), так другие факторы ( эффективности использования ресурсов и -технической базы ) позволяют увеличить объем в больших размерах.

3Совершенствование системы спроса, структуры объема продаж ООО “Инженерное

3.1  Мероприятия совершенствования прогнозирования спроса, и объема продукции

На сегодняшний наука достаточно продвинулась в технологий прогнозирования. хорошо известны нейросетевого прогнозирования, логики и .п. Разработаны программные пакеты, на практике , к сожалению, всегда доступны пользователю, а то же многие из проблем можно успешно решать, методы исследования , в частности моделирование, теорию , регрессионный и анализ, реализуя алгоритмы в известном и пакете прикладных MS Excel.

касается прогнозирования , то в правильной постановке – искусство оценки спроса при об определенном покупателей в условиях. Прогнозирование в данном должно осуществляется три этапа. разрабатывается прогноз среды, затем – развития данной , наконец, разрабатывается величины спроса товары данной . Такие комплексные, более аналитические , разработать и чрезвычайно сложно, при должном   руководства

Аддитивную прогнозирования можно в виде :

F = T + + E (9)

где: – прогнозируемое значение; – тренд; S – компонента;

Е – прогноза.

Применение моделей обусловлено тем, в некоторых рядах значение компоненты представляет определенную долю значения. Эти можно представить :

F = T S x (9)

На практике аддитивную модель мультипликативной можно величине сезонной . Аддитивной модели практически постоянная вариация, тогда у мультипликативной возрастает или , графически это в изменении колебания сезонного , как это на рисунке 3.1.

. 3.1. Аддитивная и модели прогнозирования.

построения прогнозной

Для прогнозирования продаж, имеющего характер, предлагается алгоритм построения модели:

1.Определяется , наилучшим образом фактические данные. моментом при является предложение полиномиальный тренд, позволяет сократить прогнозной модели.

  1. 2. из фактических объёмов продаж тренда, определяют сезонной компоненты корректируют таким , чтобы их была равна .

3.Рассчитываются ошибки как разности между значениями и модели.

4.Строится прогнозирования:

F = + S ± E (10)

:

F–прогнозируемое ; Т–тренд;  –сезонная компонента;   ошибка модели.

  1. основе модели окончательный прогноз продаж.Для предлагается использовать экспоненциального сглаживания, позволяет учесть будущее изменение тенденций, на которых построена модель. Сущность поправки заключается том, что нивелирует недостаток моделей, а , позволяет быстро наметившиеся новые тенденции.

Fпр = a Fф -1 + (1-а) Fм   (11)

где:  Fпрt – значение объёма ;  Fфt-1 – фактическое объёма продаж предыдущем году;  – значение модели; 
 константа сглаживания

реализация данного выявила следующие особенности:

  • для прогноза необходимо знать величину . Исследования показывают, множество продуктов сезонный характер, сезона при может быть и колебаться одной недели десяти лет более;
  • применение тренда вместо позволяет значительно ошибку модели;
  • наличии достаточного данных метод хорошую аппроксимацию может быть использован при объема продаж инвестиционном проектировании.

проведем анализ и внешней методом SWOT – , который позволяет оценить влияние функционирование и организации факторов и внутренней .

SWOT-анализ – из самых методов, оценивающих комплексе внутренние внешние факторы, на развитие . Это анализ и слабых организации, а возможностей и со стороны окружающей среды. «» и «W» к состоянию , а «O» «T» к окружению организации.

цель SWOT- – исследование сильных уязвимых сторон .

strengths – положительные ,

weaknesses – негативные ;

opportunities – потенциальные ;

threats – потенциальные .

Возможности и , сильные и стороны компании, также мероприятия реализации стратегии увидеть в 3.1.

Таблица 3.1 – SWOT-

На основе выше анализа сделать выводы потенциале развития «Инженерное Оборудование», в устранении сторон, умелом возможностей и угроз. Определенные ходе анализа и слабые компании дают определить те , которые являются , их нужно и поддерживать необходимом уровне, параметры, улучшение может оптимизировать совершенствования управления и свести минимуму возможность аспектов.

  • Данный показывает, что стоит направить внимание на и дополнительное сетей магазинов. также в выйти из посредника и совершать поставки производителя. Развитие даст больший клиентуры, а новых точек даст больший и удобство клиента. В , после тщательного маркетинговых исследований развития сети предприятие сможет о прямой электрооборудования от , что значительно затраты на продукции и предприятию возможность на более рынок.

 

 

3.2  Оценка разработанных мероприятий

данные: объёмы продукции за сезона. В исходной информации прогнозирования была информация об сбыта электрооборудования. статистика характеризуется , что значения продаж имеют сезонный характер возрастающим трендом. информация представлена таблице 3.2, находящейся Приложении В выпускной квалификационной .

Задача: составить продаж продукции следующий год месяцам.

Воспользуемся , описанным в 3.2, расположенной в В.

  1. Построение .

Создадим модели, продажи электрооборудования.

создаваемых моделей методом подбора. этом следует , что большее построенных моделей возможность выбрать точную модель, продажи продукции.

1.1. , нам неизвестно из уравнений даст наилучший , поэтому на этапе моделирования всего использовать линии тренда, может строить продукт MS :

  • линейный тренд;
  • тренд;
  • полиномиальный (возьмем 6-ю , чтобы увидеть , допущенные ранее);
  • тренд;
  • экспоненциальный .

Для простоты большей наглядности примера, а отражения сути алгоритма ограничимся трех линий . Заранее отметим, линии тренда случайным образом. полиномиальный, линейный логарифмический тренды.

 

. 3.2 – Выбранные линии .

По коэффициентам видно, что предпочтителен полином, наименее – линейный . Но т.. коэффициент детерминации () не определяет всей модели, выбор тренда этом этапе сделать не .

1.2. Уравнения линий принимают вид, на рисунке 3.3. получить цифровые линий тренда каждый месяц, внести уравнения, на графике ячейки MS в виде , где Х ( компонента) – это чисел от 1 24. А Y – значения уравнения тренда для из Х.

. 3.3 – Уравнение полиномиальной тренда в MS Excel.

полиному, рассчитаем и логарифмический . Результаты расчетов таблице 3.3, расположенной Приложении В.

1.3. случае, если не тактический, стратегический анализ, .е. собраны хотя бы 4 сезона, то компонента (S) быть представлена уравнениями, что точность S. следует забывать, это усложнит моделирования. Но .к. исходные имеются только 2 периода, то средних величин расчете сезонных является оптимальным.

1.4. методику Кошечкина .А., рассчитываем компоненту для из уравнений . Из фактических вычитаем значения тренда для из сезонов. 3 таблицы (3.3-3.5).

В 3.3, расположенной в В, чётко , что отклонение колебаний модели полиномиальным трендом 0 весьма велико утверждать, что модели выявлена , мы не . А если , что сезонность , исходя из соображений и специфики рынка товара, то модели в вырастет. Таким , высокая точность , полученная благодаря полинома, будет низкой точностью компоненты. Чтобы данное утверждение, полностью модель полиномиальным трендом.

таблице 3.4, имеющая отражение в В, по средних величин , что наблюдается колебаний, т.. сумма средних сезонных колебаний к 0.

Чтобы средние колебания 0, необходимо итоговую средних разделить количество периодов сезоне (в случае – это 12). результат вычитаем значений среднего каждому периоду. итоге – сумма составит абсолютный 0.

данным таблицы 3.5, находится в В, можно , что в с логарифмическим также существуют колебания, т.. сумма средних к 0.

Рассчитанные компоненты для из уравнений при прогнозировании переносятся на месяцы прогнозного .

1.5. Получив 3 сезонных (S) с 3 тренда (T), можем рассчитать построенных моделей (). Для этого исходных значений необходимо отнять S+T, =F-(S+)(12)

Данные расчета в Приложении в таблице 3.6

основании рассчитанных (E) рассчитаем отклонение (СКО) каждого из и представлены таблице 3.7, которая в Приложении к данной .

1.6. Рассчитав среднее СКО, полученных каждой модели, точность по :

(точность модели) = [1- ( значение СКО)]*100%

модели с трендом = 95.05%

Точность с линейным =99.81%

Точность модели логарифмическим трендом = 98.66%

образом, высокой обладают все 3

Т.к. случае, если модели колеблется районе 90%-100%, то утверждать, что достаточно точная. , модель с трендом является точной, т.. ее показатель наиболее высокий. , прогноз, сделанный основании данных модели будет точным. И на данном моделирования мы сделать окончательный о предпочтительности . Выбрав модель линейным трендом, дальнейшем, будем только с .

1.7. Чтобы построить интервал воспользуемся СКО для с линейным (СКО=0,0019). Доверительный примет вид:

(*[1-СКО];F*[1+])

Данные такого приведены в В в  3.8

  1. Построение прогноза.

наиболее точную , можем построить изменений продаж на 3-й .

2.1. Для расчета значений в MS Excel, условия прогнозирования:

компонента (Т) от последовательности от 1 до 24. , чтобы построить , необходимо продолжить последовательность до 36. трендовой компоненты Excel рассчитает автоматическом режиме. выделить последнюю 24-го месяца зажав черный в нижнем углу ячейки выделение до 36 . В итоге трендовую компоненту . (Сделайте аналогичную с полиномом увидите: почему не рекомендуют полиномы в – уже в месяце 3-го продавцы электрооборудования банкротом!)

сезонная (S) рассчитанная модели, остается для 25-36 месяцев. в MS сезонную компоненту скопируем на 25-36.

Для учета воспользуемся доверительным модели, рассчитанным прогнозных значений. интервал отражает каких пределах колебаться ошибка значений. Если графически прогноз, с помощью модели, то прогнозирования примут :

Рис. 3.4 – Прогноз электрооборудования в сезоне

Определять сглаживания можно способами:

  • самостоятельный индексов стабильности и учет рисков изменения рынка и , в которой предприятие. При возможно использование внутренней информации , и информации статистических органов
  • ранее рассчитанных стабильности рынка. как, динамика цен, индекс , показатели покупательской , банковская учетная и т..

Таким образом, пришли к , что:

  • при хозяйственного процесса необходимо строить моделей, чтобы результаты;
  • тактический стратегический анализ отличаются. И при построении на 1 год воспользоваться средними при определении колебаний, то создании стратегического необходимы более модели, а – более сложные ;
  • полином использовать моделировании хозяйственных крайне рискованно, .к. несмотря высокую точность компоненты можно искаженные данные;
  • точность модели только после и тренда, сезонной компоненты;
  • сглаживания формируется основании конкретных , а не основании «экспертных »;
  • в рассмотренном выбор линейного более предпочтителен, выбор полинома;
  • дополнительный анализ среды для более адекватной (с использованием сглаживания).

 

Заключение

результате проведенного можно сделать выводы.

В исследования проведен товарооборота по «Инженерное оборудование». время анализа товарооборота использовались сравнения и , балансовая увязка . Было изучено основных факторов изменение розничного . Выполнение плана динамика розничного зависят от групп факторов:

– товарными ресурсами, их распределения использования;

– обеспеченности ресурсами и труда торговых ;

– состояния, развития эффективности использования -технической базы .

В отчетном ООО «Инженерное » имел возможность товарооборота на 961,51 . руб. Объем мог бы за счет:

– обеспеченности и использования товарных – на 172,51 тыс. . (16,2 + 1,51 + 119,7 + 35,1);

– за счет эффективности использования ресурсов – на 536 . руб. (332 + 27 + 177);

– повышения использования материально- базы торговли – 191 тыс. руб. (36 + 155).

подсчете резервов берут наименьшую возможностей роста товарооборота по указанным выше . Следовательно, реальным роста розничного компании в году следует сумму 172,51 тыс. . (за счет эффективного использования ресурсов), так другие факторы ( эффективности использования ресурсов и -технической базы ) позволяют увеличить объем в больших размерах.

прогнозирования объема , имеющего сезонный , предлагается следующий построения прогнозной .

На основе строится окончательный объёма продаж.  этого предлагается методы экспоненциального , что позволяет возможное будущее экономических тенденций, основе которых трендовая модель. данной поправки в том, она нивелирует адаптивных моделей, именно, позволяет учесть наметившиеся экономические тенденции.

реализация данного выявила следующие особенности:

  • для прогноза необходимо знать величину . Исследования показывают, множество продуктов сезонный характер, сезона при может быть и колебаться одной недели десяти лет более;
  • применение тренда вместо позволяет значительно ошибку модели;
  • наличии достаточного данных метод хорошую аппроксимацию может быть использован при объема продаж инвестиционном проектировании.

наиболее точную , был  построен изменений продаж на 3-й .

Таким образом, пришли к , что:

  • при хозяйственного процесса необходимо строить моделей, чтобы результаты;
  • тактический стратегический анализ отличаются. И при построении на 1 год воспользоваться средними при определении колебаний, то создании стратегического необходимы более модели, а – более сложные ;
  • полином использовать моделировании хозяйственных крайне рискованно, .к. несмотря высокую точность компоненты можно искаженные данные;
  • точность модели только после и тренда, сезонной компоненты;
  • сглаживания формируется основании конкретных , а не основании «экспертных »;
  • в рассмотренном выбор линейного более предпочтителен, выбор полинома;
  • дополнительный анализ среды для более адекватной (с использованием сглаживания).

 

 

Список использованных источников и литературы

  1. ГОСТ Р 51304-2009 « торговли. Общие » Взамен ГОСТ 51304-99; Введ. 15.12.09. – М.: -во стандартов, 2014. – 19 .
  2. ГОСТ Р 51773-2009 « торговли. Классификация торговли» Взамен Р 51773-2001; Введ. 15.12.09. – .: Изд-во , 2013. – 34 с.
  3. Аникин .А., Тряпухин .П. Коммерческая : – М.: изд- Проспект», 2013 г. – 372 .
  4. Арустамов Э.. Оборудование предприятий (): Учебное пособие. – .: ИТК «Дашков К», 2015 г. – 272 .
  5. Баканов М.. Теория экономического : Учебник / М.. Баканов, А.. Шеремет. – М.: и статистика, 2013. – 416 .
  6. Бланк И.. Торговый менеджмент.-.: Украинско-Финский менеджмента и , 2015.-408с.
  7. Бланк И.. Управление торговым : учебное пособие. – .: Торговля и , 2014 г. – 291 с.
  8. А.Н. экономического анализа субъекта – М.: и статистика, 2015 . – 375 с.
  9. Брагина .А. Торговое : экономика, маркетинг, : учебник/ Под . Ред. проф. .А. Брагина проф. Т.. Данько. – М.: -М, 2016 г. – 411 .
  • Бутакова М.. «Экономическое прогнозирование: и приемы расчетов: учебное – 2-е изд., .-М.КНОРУС, 2015. – .7
  • Виноградова С.. Коммерческая деятельность – ..: ИНФРА – М., 2016 . – 450 с.
  • Виноградова .Н. Организация технологии торговли. -.: Вышэйшая школа, 2015. -518 .
  • Головань С.., М.А. «Бизнес-планирование инвестирование: учебное – Ростов н/: Феникс, 2015 – 220 с.
  1. Л.П., В.К. и правовое бизнеса в : коммерция и торговли.-М.: торговая корпорация «», 2014.-1048с.
  • Дейян А., Л. Стимулирование и реклама месте продаж. – .: Прогресс-Универс, 2014. -394 .
  • Егоршин, А.. Организация труда : учебник для / А.П. ; учеб.– метод. -ние по . – М.: Инфра-, 2014. – 320с.
  • Зайцев, Л.. Стратегический менеджмент: . / Л.Г. , М.И. . – М: экономичность, 2013. – 416 . / X. Корнелиус, 3. ; пер. П.. Патрушева. – М.: , 2013. – 116 с.
  • Ильин, . И. Планирование предприятии / А. . Ильин. – М., 2014. – 530 .
  • Котлер Ф. . Менеджмент: учебное для вузов . с англ. ред. О.. Третьяк, Л.. Волковой, Ю.. Каптуревского. – СПб: , 2013 г. – 290 с.
  1. С.Е. торговых предприятий: пособие для . – М., 2013 г. – 710 .
  • Осипова Л.. Основы коммерческой : – М.: ИНФРА, 20015 . – 540 с.
  • Панкратов .Г., Серегина, .К. Коммерческая : учебное пособие вузов. – М.: , 2013 г. – 650 с.
  1. Ф.Г. деятельность: Учебник вузов / Ф.. Панкратов, Т.. Серегина. – 4-е . перераб. и . – М.: Маркетинг, 2014 – 579 .
  • Платонов В.. Организация торговли: пособие для по спец. ” деятельность”. – Мн.: , 2015. – 287 с.
  1. Половцева .П. Коммерческая : Учебник/ Ф.. Половцева. – М.: -М, 2015. – 248 с.
  2. Г.В. анализ: учеб./ .В. Савицкая. – 11- изд., испр. доп. – М.: знание, 2016. – 246 с.
  3. И.М. деятельность в обращения: Учебник вузов. – 2-е ., перераб. и .. – М.: ЮНИТИ-, 2013. – 623 с.
  • Соломатина .Т. Экономика организация деятельности предприятия: – М.: -М, 2014 г. – 480 .
  • Фатхутдинов Р. Стратегический менеджмент. /7- изд., испр. доп. – М.: , 2013. — 448 с.
  • Философова .Г. Конкуренция конкурентоспособность: учебное .- М.: ЮНИТИ-, 2014. – 360 с.
  • Чайникова .Н., Чайников. .Н. Конкурентоспособность : учеб. пособие / : Изд-во . гос. техн. -та, 2015. – 192 с.
  1. оформление деятельности: [ ресурс]. – Режим : www.businesspravo.
  • Законодательство по : [Электронный ресурс]. – доступа: www..ru
  • Национальная ассоциация: [Электронный ]. – Режим доступа: ://www.nta –/ru
  • Новости технологии торгового : [Электронный ресурс]. – доступа: http://.torgrus.ru
  1. регистрации при нового предприятия: [ ресурс]. – Режим : www.neobusiness..ru
  • Результаты : [Электронный ресурс]. – доступа: www..ru
  • РосБизнесКонсалтинг ( аналитического и характера): [Электронный ]. – Режим доступа: ://www.rbc.
  • Российская торговля: [ ресурс]. – Режим : http://www..ru
  • Сегменты, которые ориентируется : [Электронный ресурс]. – доступа: www..ru
  • Сертификация розничной торговли: [ ресурс]. – Режим : pricereview.
  • Торговое оборудование: [ ресурс]. – Режим : http://www.-ek.ru

Доступа нет, контент закрыт

Доступа нет, контент закрыт

Доступа нет, контент закрыт

Был ли этот материал полезен для Вас?

Комментирование закрыто.